Análise de Dados e Inteligência Artificial
A Pós-Graduação em Análise de Dados e Inteligência Artificial prepara profissionais para interpretar, transformar e aplicar dados em soluções inteligentes e inovadoras. Com a duração de sete meses (48 ECTS) em regime 100% online, esta formação alia conhecimentos técnicos com aplicações práticas em ambientes reais. O curso aborda áreas como machine learning, visualização de dados e tomada de decisão automatizada, capacitando os participantes para responder aos desafios do mercado digital com competências avançadas em IA e data science.
Regime: e-learning (100% online)
Detentores do grau de Licenciado, ou equivalente legal.
Obtenção de Diploma
Para a conclusão da pós-graduação em Análise de Dados e Inteligência Artificial, o estudante deverá cumprir um plano curricular constituído por 48 créditos ECTS obrigatórios.
No final do curso, o estudante terá as seguintes competências:
- Compreender os conceitos fundamentais de análise de dados e inteligência artificial, incluindo machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural;
- Ser capaz de recolher, processar e analisar grande volume de dados para extrair insights significativos;
- Desenvolver, treinar, avaliar e implementar modelos de machine learning e deep learning para resolver problemas da atualidade;
- Aplicar pensamento crítico e capacidade de resolução de problemas para abordar desafios complexos em diferentes domínios;
- Comunicar de forma eficaz os resultados das análises e modelos para públicos diferenciados, utilizando visualizações de dados e relatórios claros;
- Compreender as implicações éticas e sociais da utilização de dados e inteligência artificial.
Saídas Profissionais
Os especialistas em Análise de Dados e Inteligência Artificial podem desempenhar funções em diversas áreas, nomeadamente:
- Empresas;
- Startups;
- Instituições financeiras;
- Organizações de media digital;
- Empresas de consultadoria;
- Instituições de ensino superior;
- Administração pública;
- Organizações (não) governamentais nacionais e inter/transnacionais.
Área de Estudo
Ciências Informáticas
