Pós-graduação · Piaget de Viseu
Análise de Dados e Inteligência Artificial
Exploração de dados e inteligência artificial, com desenvolvimento de competências em análise, machine learning e tomada de decisão automatizada.
Fase 2 · 2 de abril a 27 de maio
Plano de estudos Unidades curriculares, carga horária e ECTS. Abrir
UC Anual - Análise Exploratória de Dados Plano organizado Abrir
Plano anual
| UC | CH | ECTS |
|---|---|---|
| 6 T | 20 TP | 4 OT | 6 |
UC Anual - Big Data e Visualização Plano organizado Abrir
Plano anual
| UC | CH | ECTS |
|---|---|---|
| 16 T | 20 TP | 4 OT | 7 |
UC Anual - Direito de Privacidade em Segurança de Informática Plano organizado Abrir
Plano anual
| UC | CH | ECTS |
|---|---|---|
| 10 T | 6 TP | 4 OT | 5 |
UC Anual - Inteligência Artificial Plano organizado Abrir
Plano anual
| UC | CH | ECTS |
|---|---|---|
| 10 T | 16 TP | 4 OT | 6 |
UC Anual - Introdução à Transformação Digital Plano organizado Abrir
Plano anual
| UC | CH | ECTS |
|---|---|---|
| 10 T | 16 TP | 4 OT | 6 |
UC Anual - Métodos e Técnicas de Investigação Plano organizado Abrir
Plano anual
| UC | CH | ECTS |
|---|---|---|
| 6 T | 20 TP | 4 OT | 6 |
UC Anual - Projeto e Contextos de Aplicação Plano organizado Abrir
Plano anual
| UC | CH | ECTS |
|---|---|---|
| 12 TP | 14 TC | 4 OT | 7 |
UC Anual - Representação do Conhecimento Plano organizado Abrir
Plano anual
| UC | CH | ECTS |
|---|---|---|
| 6 T | 10 TP | 4 OT | 5 |
T- Teórica | TP- Teóricas/Práticas | PL- Práticas e Laboratório | TC- Trabalho de Campo | OT- Orientação Tutorial | UC- Unidade Curricular | CH- Carga Horária | ECTS- Créditos ECTS.
Apresentação
Formação avançada na área de Análise de Dados e Inteligência Artificial
A Pós-Graduação Análise de Dados e Inteligência Artificial é uma formação avançada orientada para aprofundar competências específicas na área de Análise de Dados e Inteligência Artificial, com foco na atualização profissional, na especialização e na resposta a novas exigências do mercado e das organizações.
Competências
Competências que ajudam a decidir
Criar, gerir ou analisar soluções digitais
Desenvolver competências para criar, gerir ou analisar soluções digitais em contextos académicos e profissionais ligados à área do curso.
Apoiar inovação e transformação digital
Desenvolver competências para apoiar inovação e transformação digital em contextos académicos e profissionais ligados à área do curso.
Trabalhar com dados, sistemas e tecnologia
Desenvolver competências para trabalhar com dados, sistemas e tecnologia em contextos académicos e profissionais ligados à área do curso.
Saídas profissionais Contextos onde a formação pode abrir caminho. Abrir
Este percurso prepara para contextos profissionais ligados à área de Análise de Dados e Inteligência Artificial.
Acesso
Informação essencial para avançar
Condições de acesso
O acesso às pós-graduações e formações avançadas pode realizar-se por concurso institucional ou através de unidades curriculares isoladas, de acordo com as condições aplicáveis ao curso e a regulamentação em vigor.
Continuidade de estudos
A conclusão da pós-graduação permite reforçar competências especializadas e valorizar o percurso académico e profissional, de acordo com a área de formação frequentada.
Perguntas frequentes
Respostas rápidas sobre a pós-graduação
Quem pode candidatar-se a uma pós-graduação?
Podem candidatar-se titulares do grau de licenciado, ou equivalente legal, bem como outros candidatos cujo currículo escolar, científico ou profissional seja reconhecido como adequado, de acordo com as condições definidas para cada curso.
Como é feita a candidatura?
A candidatura pode ser realizada online ou presencialmente nos serviços académicos do campus onde o curso é lecionado.
As pós-graduações permitem frequentar unidades curriculares isoladas?
Sim. Quando aplicável, é possível consultar a modalidade de unidades curriculares isoladas através da página oficial de acesso.
Ver mais perguntas
Qual é a duração da pós-graduação?
A duração e os créditos ECTS variam de acordo com o curso e devem ser confirmados na respetiva página oficial.
Como obter mais informações?
Pode solicitar mais informações através do formulário disponível na página do curso ou avançar para candidatura através dos links oficiais indicados.
Calendários de candidaturas do curso Calendários segmentados por tipo de concurso, com fases, provas, listas, reclamações e matrícula. Abrir
Concurso Institucional 2 fases disponíveis Abrir
| Candidaturas | 4 de março a 1 de abril |
|---|---|
| Publicação das listas provisórias | 13 de abril |
| Prazo de reclamações | 14 de abril |
| Publicação das listas definitivas | 16 de abril |
| Efetivação da matrícula | 30 de abril |
| Candidaturas | 2 de abril a 27 de maio |
|---|---|
| Publicação das listas provisórias | 8 de junho |
| Prazo de reclamações | 9 de junho |
| Publicação das listas definitivas | 11 de junho |
| Efetivação da matrícula | 25 de junho |
Pós-graduação · Piaget de Viseu
Análise de Dados e Inteligência Artificial
Exploração de dados e inteligência artificial, com desenvolvimento de competências em análise, machine learning e tomada de decisão automatizada.
