Dados, Inteligência Artificial e Futuro

a resposta formativa do Piaget aos novos desafios da transformação digital

Vivemos um momento decisivo de transformação digital, em que a análise de dados e a inteligência artificial estão a reconfigurar profundamente a forma como trabalhamos, comunicamos e tomamos decisões. O impacto destas tecnologias é transversal, da saúde à educação, do setor empresarial à administração pública e exige profissionais preparados para lidar com volumes massivos de informação, extrair conhecimento relevante e aplicar soluções inovadoras de forma ética e responsável. A nova pós-graduação em Análise de Dados e Inteligência Artificial do Piaget surge como resposta concreta a este desafio, oferecendo uma formação sólida, atual e orientada para a prática. Nesta entrevista, exploramos a aplicabilidade desta formação no mercado, as competências essenciais que desenvolve e o papel do Piaget enquanto agente ativo no ecossistema digital emergente.

Entrevista a Toacy Oliveira
Coordenador da Pós-graduação em Análise de Dados e Inteligência Artificial

Como é que a análise de dados e a inteligência artificial estão a transformar o tecido empresarial e institucional em Portugal e que lacunas formativas vêm responder com esta pós-graduação?

A análise de dados e a inteligência artificial estão a transformar de forma profunda o tecido empresarial e institucional, ao potenciar a automação de processos, a personalização de serviços, a tomada de decisões baseadas em evidências e o aumento da eficiência operacional. Empresas e instituições públicas recorrem cada vez mais a estas tecnologias para inovar, otimizar recursos e responder de forma mais ágil e personalizada aos desafios contemporâneos. No entanto, continua a existir uma lacuna significativa na formação de profissionais com competências técnicas e analíticas capazes de aplicar estas tecnologias de forma estratégica. Esta pós-graduação vem precisamente colmatar essa falha, preparando especialistas que acrescentam valor real às organizações.

Vivemos numa era em que os dados são considerados o novo petróleo. Quais são, na prática as competências mais críticas que os profissionais devem desenvolver para extrair verdadeiro valor dos dados?

Para extrair verdadeiro valor dos dados, os profissionais devem dominar competências essenciais como programação para análise de dados, estatística aplicada, modelação preditiva, visualização de dados, representação do conhecimento, gestão e governança da informação, além de uma base sólida em inteligência artificial e machine learning. Esta pós-graduação oferece uma formação integrada nestas áreas, capacitando os participantes para aplicar os conhecimentos de forma eficaz e alinhada com as exigências do mercado.

Num contexto de crescente automatização, quais são os riscos de exclusão digital e como é que um curso como este pode contribuir para uma transformação mais equitativa e ética da sociedade?

A exclusão digital manifesta-se na falta de acesso, competências ou literacia digital, comprometendo o acesso ao emprego, à educação e à participação cívica. No caso das organizações, traduz-se na dificuldade em adotar tecnologias emergentes, o que reduz a competitividade e trava o crescimento e a inovação. Esta pós-graduação promove a literacia em análise de dados e inteligência artificial, formando profissionais capazes de aplicar e disseminar práticas que favorecem a inclusão digital e uma transformação tecnológica mais justa e ética.

De que forma a formação oferecida nesta pós-graduação prepara os estudantes para lidar com os desafios da privacidade, segurança e transparência dos dados em contextos reais?

Esta formação prepara os estudantes para responder, na prática, aos desafios da privacidade, segurança e transparência dos dados, com uma abordagem alinhada com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR). Ao longo do curso, os participantes desenvolvem competências para aplicar princípios fundamentais como o consentimento informado, a minimização de dados, a anonimização e o direito à explicação em sistemas baseados em inteligência artificial.

Pode partilhar exemplos concretos de aplicações práticas da inteligência artificial que serão trabalhadas ao longo do curso e que têm impacto direto em áreas como a saúde, educação, ambiente ou justiça?

Durante o curso, serão desenvolvidas aplicações práticas da inteligência artificial com impacto direto em várias áreas. Por exemplo, a construção de modelos preditivos para o controlo da qualidade do ar, usando dados ambientais para antecipar riscos e apoiar decisões em políticas públicas sustentáveis. Na saúde e na justiça, serão criados chatbots de perguntas e respostas baseados em linguagem natural, para melhorar a interação dos cidadãos com os serviços públicos, facilitando o acesso à informação e promovendo inclusão digital. A análise de dados também será usada para identificar padrões e tendências em comportamentos sociais, económicos e políticos, contribuindo para uma compreensão mais profunda dos fenómenos sociais. Estas experiências demonstram o impacto transformador da IA quando aplicada de forma ética e centrada nas pessoas.

O Piaget tem vindo a afirmar-se na área da inovação e da tecnologia aplicada. O que distingue esta formação em relação a outras ofertas do mercado e qual é o papel da instituição neste ecossistema digital emergente?

O Piaget tem uma visão muito clara: a inovação e a tecnologia não são apenas tendências, são ferramentas estruturais para a transformação da educação e da sociedade. O que distingue esta formação é precisamente essa base sólida que combina conhecimento académico com aplicação prática e tecnológica, ligada aos desafios reais das empresas e da sociedade.
Enquanto instituição o nosso papel neste ecossistema digital emergente é duplo: por um lado, formamos profissionais altamente competentes e preparados para responder às exigências de um mercado em constante evolução; por outro, contribuímos ativamente para esse mesmo ecossistema, promovendo projetos, parcerias e práticas pedagógicas inovadoras que antecipam o futuro em vez de apenas o acompanhar.